必赢棋牌游戏平台曾有与工厂及品牌开发整个产业链的工作经验,人们也很难把RAI与其结合起来

目前,人工智能被广泛应用于服装行业中的制造业和精准营销部分。人工智能、大数据和营销的融合……被人工智能赋能的营销将变得更加聪明,会读懂消费者的心思、需求,实现与消费者的互动。

变化已经发生

人工智能浪潮兴起,人们都被智能投顾、智能家居、社交机器人、无人驾驶等深深吸引。但除此之外,人工智能也会极大改变服装行业,并且方式还很性感,比如:

今年5月,纽约大都市时装庆典(Met
Gala)上,一套亮闪闪的礼服居然是由IBM“沃森(Watson)”协助设计而成的。这套通体白色薄纱、绣着150个连体LED灯花的礼服,它证明了人类和机器人可以协同工作,一起创造些看似不可能的东西。

今年9月,谷歌宣布与德国电商Zalando进行合作,共同推出人工智能服装设计产品Project
Muse。在向用户提出一些问题,收集偏好取向之后,Project
Muse会基于谷歌庞大的数据库,为用户设计出符合他要求的服装。

这两个例子都是人工智能在服装设计上的应用,国内外已有一些企业布局。未来,借由人工智能,或许每个人都能打造高度个性化的服装,甚至你永远都不会再有撞衫的尴尬。

但除此之外,“RAI+服装”的必要性是什么?还有哪些应用?两者结合的困难是什么?未来的前景与想象空间怎样?

3.熟悉面料性能和运用。

RAI正渗透进服装行业的各个价值链条

前面两个例子已经让我们看到人工智能在服装设计方面的威力,除此之外,笔者观察到的还有3个主要的应用方向,包括生产、试衣和服装编辑。

1、生产:不简单,但还是有人做

服装生产使用机器人的技术挑战是很大的,因为它不像汽车或电子产品,很大程度上组装的是硬件,服装制造领域主要是柔韧、有弹性的织物,一般来说难以实现自动化。

虽然困难,但还是有公司相信自己能提供解决方案。SoftWear
Automation是一家亚特兰大机器人科技公司,专注缝制品制造业。
SoftWear的自动化系统在机器人缝制产品时,采用高速摄影为服装拍照,产生图像实时被软件解读,从而进一步指导机器人操作。“我们的机器人明白什么时候织物会被拉伸、拉伸幅度有多大,能够做出相应调整。”SoftWear
Automation首席执行官KP Reddy说道。

目前,SoftWear系统可用于制造牛仔裤、基本连身裙与半身裙等有限范围的服装,以及毛巾、窗帘等家居用织物。目前多数客户集中于快时尚与运动服装领域。

2、试衣:沉寂了十几年,终现光明

十多年前就有人提出说把试衣体验搬到线上,但没一个成功,技术瓶颈是主因。但现在,国内已有团队利用人工智能实现了试衣的功能。

好买衣CEO黄仲生在今年7月“未来世界2016联想之星WILL大会”上说,其公司从2013年开始跟美国的知名教授一起取得了技术突破。如今在天猫上已经服务了30多个知名品牌。这些品牌官方的旗舰店开始有一些款式可以试穿,最终数据很惊人:一般一个用户进店大概会看5件衣服,停留20-30秒钟,但是一个用户进了线上的试衣间,会在里面停留4分钟,然后逛50套衣服,一件一件地试穿。最终购物率也大幅提升。

此外,据报道9月份京东将推出基于人工智能的服装搭配平台,未来将开展利用人工智能和VR技术建立虚拟试衣间等业务模式。电商巨头的介入预示着网上试衣正在逐渐普及。实现试衣之后,同时用户的身材数据、衣服数据,什么用户喜欢什么衣服,穿了会好看,喜欢买什么,这些数据慢慢被沉淀下来,会成为更强大人工智能的基石。

3、时装编辑:一个在AI面前岌岌可危的工作

时装编辑仰仗极为出色的经验,为时装大片或是街拍照片标注照片内服饰、饰品的品牌、款式、型号、上市时间或是色号。但一家叫Cortexica的视觉识别公司,通过他们的人工智能研究成果就可以做到这些。并且,他们想要借此来打通线上和线下的商品浏览和购物。比较典型的应用场景是,许多街拍时尚达人的照片,当用户使用识别技术时,就可以找到相似甚至是相同款式的衣帽鞋包。

国内也有比较优秀的团队在做这方面的工作。百度人工智能也能轻松做到这一点:只需要把带有服装的照片上传到百度,百度大脑可以通过连接电商资源,找到最相似的服装,并且可以直接到电商平台进行购买,非常方便和快捷。

众所周知,服装的识别其实是很难的。但图像搜索引擎衣+基于最新一代的图像识别、深度学习神经网络和搜索技术,可以将时装的识别精度由60%提高到90%-98%。当然,衣+的野心不止于此,它希望将人眼视觉看到的所有信息,包括商品、物体、食物、服饰、汽车、建筑等,都精准匹配出同款及相关商品,并精准挖掘出被识别物体及商品的基本信息等,以帮助用户实现高品质、高时效、一站式的服务体验。

借助AI,我们对大千世界的了解或许会更加丰富和深入。

当然,除了以上三个方向,人工智能还能应用在服装零售业上。以前,销售人员需要分析什么款式、什么颜色更符合用户的需求,他们需要预估一件产品的销量,现在,很多公司已经在使用大数据来帮助它们分析了。

从中,我们能看到,最没科技感的服装行业,借助新兴的机器人和人工智能,也能华丽变身。很多时候,科技是领先于需求的,我们也一直强调科技只有与具体应用结合起来才能真正发挥价值。只要你能发现隐藏的需求,相信以我们现今的科技实力,很多是有办法实现的。

南京买手Luck

衣服我们每天都穿,貌似再熟悉不过。在人们眼里,这是一个传统的低端制造行业,即使在高端时装细分领域,人们也很难把RAI与其结合起来。但在“RAI+”的大趋势下,服装行业已经悄然改变,只是没那么快,没那么明显而已。

Q2

RAI应用于服装行业的挑战和机遇

当然,挑战在所难免。其实服装业内还尚未真正拥抱机器人时代——即使机器人变得更便宜、更聪明,并有部分受到人工智能进步驱动。根据国际机器人学联合会(International
Federation of
Robotics)数据,2014年工业机器人的全球销量为229261台。而同年纺织、皮革与服装行业的工业机器人出货量仅为289台(与2009年相比上涨25%)。

至于原因,上文也有提及,服装制造领域主要是柔韧、有弹性的织物,一般来说难以实现自动化。即使有了像SoftWear这样的自动化系统,但也面临成本高、普及率低的难题。

但即便如此,RAI与服装行业的结合依然是未来的重要方向。SoftWear Automation
CEO KP
Reddy表示,在发展中世界,机器人也开始彻底变革制造方式。SoftWear已在土耳其、孟加拉国、印度、中国和斯里兰卡等国的主要服装制造中心出售机器。他还说,“公司CEO都告诉我们,10年后不会再有‘劳动人力成本’这个企业职能,取而代之的是‘无劳动力成本’。”换句话说,在时尚产业以及更广泛的经济业界,机器人技术和机器学习技术,将有可能最终使得几乎所有常规可预见工作实现自动化。

一些服装企业在自动化领域已经一马当先,比如今年德国体育用品巨头Adidas开设的制造工厂Speedfactory。这是通过大规模客制生产提供个性化产品的尝试。“未来最重要的发展趋势之一便是客制化,”《机器人的崛起:科技与丢掉饭碗的可能》的作者Martin
Ford谈及服装制造业中的机器人应用时说道。“顾客将能够自己设计或定制服装,数日内就能在自动化工厂中生产并交付。”

客制化其实就是长尾时代下人们对服装需求的多元化与个性化的产物。此外,人工智能、大数据和云计算的深度融合,它们之间的信息交换与共享为智能服装提供了强大的技术依托和数据支撑。有专家表示,智能服装的多样性或许超出人们的想象。智能化的服装日后甚至能够感知到主人的喜怒哀乐,并与周遭环境互动。

未来,机器人与人工智能不仅会颠覆服装生产环节,更会颠覆我们的消费体验。未来,我们看到的一定会是一个穿着个性充分展露、多姿多彩的世界。

(本文首发挚金资本微信公众号,挚金资本专注机器人&AI领域的投资。转载请加微信gao1762622878)

下期预告:机器人与人工智能改变食品行业的方式也很性感哦!嘿嘿~

@Midori-上海-6群副群主创新也是有思维和逻辑的,如果运用了当前最厉害的设计师大脑思维,设计应该不会比人工设计师差。

长尾时代,小而美是必然

现在,买衣服除了逛优衣库、H&M、ZARA、MUJI等优质连锁服装品牌店外,不少人还会通过看公众号文章、图文直播、视频直播等方式找自己信赖的买手或导购买衣服,可见垂直化、多元化、个性化已在服装零售中兴起。服装巨头正面临着一个更长尾化的行业,而“RAI+服装”或许是破局之道。

这里先复习下长尾理论:

美国《连线》杂志主编克里斯·安德森继“红海战略”和“蓝海战略”后,在2004年10月提出了“长尾理论”。

随着生产力提高,大多行业已从制造导向变为消费者导向。指挥棒放在消费者手里之后,个性化需求日益涌现,延伸出一条长长的尾巴——即是长尾。

或许有人会拿帕雷托法则说事,说很多企业巨头都在追求《从0到1》中的“垄断”理想,都要称霸。但据知乎专栏作者Peabody的分析,帕雷托法则要称霸,除了社交网络助力,所在行业需要满足一些条件:壁垒高、重资产,消费者选择并非无限多。

总体而言,服装行业并非如此。

据研究发现,影响长尾模型发生变化的根本因素是服装品种多元化,而这背后的动力就是经济的发展、科技的不断进步,消费者对服装的要求越来越高。

根据社会环境、服装消费者需求、服装企业供给三大因素可把服装品种多元化的发展历程分为5个阶段。阶段越高,长尾化倾向越明显。在第5阶段,各种影响因素都趋于理想状态,社会生活水平极大发展,消费者对于自我发展的精神占据主导,企业能力极大提高。主流服装演变成个性化服装,个性化服装占据整个市场,长尾曲线呈现出均匀分布的趋势。

在那种状态下,人人都极度追求个性化,企业必须要有快速定制的能力。那么,人工智能满足的就是“定”,即设计,而机器人或者先进的3D打印技术满足的就是“制”。我认为这两者的结合才真正是服装行业的未来。

eka-广州-电商零售

畅想服装行业的未来发展

未来,人工智能会不会替代很多岗位,多数处于劳动阶层的人会面临失业问题?

我认为人工智能是像人脑一样工作,可以自动处理数据。

南京买手Luck

a.

2、服务机器人,开启智能导购新篇章。

小智-连云港-服装数据分析

小智-连云港-服装数据分析

我去了各大招聘网站,将月薪万元以上的“服装设计师”的岗位要求归纳为以下几点:

拿审美这一点来说,就算是天才设计师,也很难感知到当下及未来,人们到底想做什么。更别说对不同地域、不同年龄、不同行业进行判断。但AI可以。

目前,人工智能技术在服装服饰领域中的主要应用可总结为以下几个方面:

Q3

人工智能究竟是什么?

5、图像识别,打造智能货架,提升门店运营管理效率;以图搜布、智能花型匹配。

上海-Joyce王彦珏-创业

以上为百度的对“人工智能”的说明。

圆子-上海-杂货企划

智能补货目前使用比较广泛,但是服装的趋势变化很快,如何能够有效精准销售预测作用商品企划和设计,减少库存,提高商品周转,这个现在很多企业也在研究,京东的系统服务被植入了很多服装企业中。

Vanessa-首尔-学生

有关门店货品调配的商品运营工作应该会首先被人工智能取代。

人工智能不等于机器人。上次我在霍夫曼的演讲中听到他明确表示“以后会是一个智能化高速发展,更新迭代的社会”。未来肯定会是智能社会,更加智能化的产品会优化我们的生活。

Qingyun-H-广州-广东群副群主

机器人服务会不会抛弃人的主观因素?每个导购员存在不同的审美差异,机器人导购会不会更精准?

我认为未来人工智能必定是连接线上和线下的,人工智能最大的优势就是连接不同的场景,就如我之前听到一个案例:衣服装上RFID,洗衣机装上RFID识别器,洗衣服的时候洗衣机会提醒你这些衣服能不能一起洗。同时它也会识别你的衣服新旧程度,关联品牌的上新产品然后连接网上购物。对于不能水洗的衣服,它会实时推荐周边最近的干洗店……这些想法目前看来会觉得比较空,但不能否认,以上会是未来人工智能的应用方向。

而在服装设计的相关教材中,服装设计师的基本专业要素,可以被概括为对线条、质料、色彩的把控。

2.审美观:对时尚潮流高度敏感,能很好的把握流行趋势,具备服装品牌设计师的色彩组合、设计组合、零售终端陈列组合等一系列设计专业实际操作工作技能。

南京买手Luck

南京买手Luck

橘颂-上海-六群副群主

李宁也使用热成像来监控各陈列区的人流状况及店面走向。

飞飞北京设计师

Catherine SUN南京买手

南京买手Luck

橘颂-上海-六群副群主

Qingyun-H-广州-广东群副群主

自主服装设计店,自己给自己设计衣服,还能当初打印出来就拿走那种之类的?

南京买手Luck

@南京买手Luck我觉得目前数据真的很重要。阿里在对外卖淘宝数据,同时也在入股国内百胜、伯俊等知名服装软件公司,以能够得到更多数据。

实时把握营销时机、智能匹配、流程设计、有效监控、营销活动自优化……这些都属于精准营销。

可以辅助,提高客户体验也是很好的。

过去,无论多么棒的广告创意,消费者永远只是旁观者。人工智能和大数据可以准确捕捉到消费者的心理活动,以准确地告诉他们自己需要的信息在哪里。由于每个人看到的效果不同,消费者会感觉广告是为他量身打造的。这也就是我们所说的精准营销。

未来将被人工智能取代的工作会有三类:

但我想未来无人服装店首先要和虚拟试衣镜结合在一起。

1.工作经验:一般都要求有3年以上服装设计工作经验。

我觉得数据共享才更能加快智能化的步伐。

前段时间麻花哥”机器人不等于人工智能”的观点给了我比较深刻的印象。

人工智能可能目前代替不了设计师,但是可以辅助设计师做出更好的作品。

打开精准营销的“秘密之门”,有三把“金钥匙”,分别是:精确的信息、精准的投放、精细的管理。其中,精确信息是基础;精准投放是核心;而精细管理是保障。

线下店铺的优势在于服务,是一种人对人的客户体验。我对人工智能是否完全可以替代这种人人之间交互体验存疑。只能想象到与真人没差的机器人能够完成同级别交互体验。

南京买手Luck

Laura-广州-学生

数据包括:商品图像数据、店铺红人图像数据、全球街拍数据等。除此之外,还有大量用户数据,包括用户上传的社交图像数据、视频图像数据、场景等。以上图像识别技术,最早是从Apple和Google的图像识别及人脸对焦发展起来的。我们可以在电商平台的后台获取,或采用第三方专业数据公司进行数据采摘、数据建模和分析。

讨论提纲

还有物流运输,用热成像及WI-FI探针监控人流。

a.服装行业还有哪些可以利用人工智能进行发展的地方?

Catherine SUN南京买手

Midori-上海-设计师

南京买手Luck

人工智能、高智力、高知识、高逻辑、不会做梦、不会想象、没有情感。

有智慧的人工智能机器人应该是像电视剧西部世界那样的存在吧。

探讨未来人工智能在服装行业中的应用与发展

南京买手Luck

不过前几天去马克华菲仓库参观,利用当前RFID技术,以前线下400家门店的发货需要几十人,现在只需要8个人就能完成。

数字化。

服装行业的零售端口也可以借鉴目前商超模式使用人脸识别技术,如盒马生鲜、无人便利店,通过大数据和图像识别打造电商爆款。

a.人工智能在服装行业中的应用范围

人工智能在服装行业中的应用范围

大家不要一提到人工智能就马上联想到机器人。机器人只是人工智能的容器,可以作为人工智能的输出形式。它有时候有人形,有时候不是。人工智能自身只是机器人体内的电脑。如果将人工智能比作大脑,机器人就是承载大脑的身体——不过这个身体不一定都是被需要的。比如说SIRI背后的软件和数据是人工智能,Siri说话的声音是人工智能的人格化体现,但Siri并没有实体。

小智-连云港-服装数据分析

小智-连云港-服装数据分析

还有进店扫描,在衣架植入芯片、储存数据,研究衣架被拿起次数、试穿次数、购买次数、精准营销推荐。

个人觉得艺术源于生活,也是艺术家的情感表达,对人工智能的创作表示怀疑。

关于效率和标准化的内容都会被替代。

今天还和京东的一个做供应链的朋友讨论“服装行业要怎样和人工智能进行衔接”,我觉得服装行业的人工智能最重要的还是要作用于销售反馈,是否能够提升销售额?投入过多但是产出不大可能是目前很多企业暂时不考虑使用不成熟的人工智能的原因。

应该是比人的操作更准确合理,精准,高效,等等。

AI是与人类思维方式、行为相似的会学习的计算机程序。

橘颂-上海-六群副群主

人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、是可能超过人的智能。并且人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。

所以是机器做的分析,引导机器人做出这套礼服。这套礼服的idea还是由设计师提出的。

小智-连云港-服装数据分析

人工智能的学习能力较强。

未来或者会发展成:机器智能对客户直接扫描成像,匹配数据进行搭配推荐,未来的购物场景基本都会是线下与线上的联合。

我不认同机器人能够替代设计师。数据、趋势都是建立在已有信息上的。但设计之所以称之为设计,主要还是它具有创新性。

a.

人工智能在服装领域中的应用与发展

纽约大都会博物馆慈善晚宴上,一套亮闪闪的礼服居然是由IBM认知主义机器人“Watson”协助设计而成的。据悉,模特儿卡洛琳娜·柯考娃穿着的裙子由英国设计工作室玛切萨与Watson合作设计。这套通体白色薄纱、绣着150个连体LED灯花的礼服,它证明了人类和机器人可以一起工作,创造些看似不可能的东西,其意义体现在人工智能技术与人类的协作。

当AI收集足够多的用户属性、社交信息、文章、图片、视频电影甚至是消费信息之后,完全可以对当下人们的喜好分类,同时结合数据做前后发展的推演,以预判人们在未来一段时间中的大致偏好。

1、虚拟试衣,优化线上购物体验。

1)人工智能可以应用在面料行业。

创造创新类和情感类的工作不容易被替代,以后选专业找工作得侧重这些行业。

只是聪明而已,还没有主观的想法意愿?

人工智能的概念

2、规模的效应十分明显的工作。

2)人工智能可通过理解图像、识别图像来理解时尚。

PAN-上海-销售

我之前有看到一片文章,说如果人工智能进军时尚界,第一个冲击的可能就是设计师。大家怎么看?

人工智能时代,我们该如何顺势而为,利用其功能优势抓住这个时代的发展机遇?我们又该以哪些方面为切入点开始着手行动?对以上问题的思考成为了本次讨论的契机,今天我们将以“人工智能在服装领域中的应用与发展”为主题展开讨论。

7、生物识别,指纹、面部支付打造智能终端。

b.

5.绘画能力:有较高的绘画基础,熟练使用设计软件。

光提到服装企业自动化,我都觉得它很费钱,更别提智能化了。我记得国内有家服装公司,每件衣服有芯片,盘点只需要开一个小车在仓库里转一圈。好像是马克华菲,具体牌子忘了。

橘颂-上海-六群副群主

Q1

南京买手Luck

3、大数据,精准营销和分析用户画像。

说两个已经落地的应用。

服装行业还有哪些可以利用人工智能进行发展的地方?

必赢棋牌游戏平台 1

对于这套礼服的设计,Marchesa的设计师一开始选择了5种想要表达的情绪:欢乐、忍耐、兴奋、鼓励和好奇。然后,他们将两个资料集输入IBM的辨色工具──一个使用色彩心理学来匹配情感色彩的演算法。这两个资料集包含了来自不同设计师和Marchesa自有的裙装参考图,能够让Watson可以从中选择、提出符合设计理念的颜色搭配。辨色程序的作用不是直接告诉设计师应该怎么做,而是提供一个调色板来实现设计师的想法。IBM研究员表示,“基本上就是机器引导设计师”。

南京买手Luck

上次去逛街,内外这个品牌现在用机器就可以扫描尺寸,以推荐合适的衣服。真的还挺方便的。作为一个内衣品牌,这个技术为女孩子们解决了很多的麻烦。

Midori-上海-设计师

不知道大家对智能导购有什么看法?机器人服务会不会使不喜欢被推荐消费者觉得轻松自在很多?我是很反感那种为了销售而销售的服务,明明不好看,干嘛非得说你穿着好看得不行,而且一口一个亲爱的。

Molly-巴黎-学生

我有个认识的朋友在从事无人驾驶的相关工作,他说2022年,将会无人驾驶汽车将会小规模试运行。未来,自主识别会得到广泛应用,现在服务于火车、地铁站的安检人员以及汽车售票员都会失业。

智能调补货、从最近的店铺进行发货跟踪、库存跟进、提前进行销售预测帮助控制库存、加速库存周转率。这些都是现在在研究的一些话题。

b.探讨未来人工智能在服装行业中的应用与发展

人工智能在服装行业的应用

Jar-上海-自由职业

橘颂-上海-六群副群主

Alphago就是实例。

Jar-上海-自由职业

Midori-上海-设计师

人工智能在服装行业中的应用效果

某天-北京-设计

马克华菲的RFID技术,我前两天刚去他们上海仓库调研过。

线上的智能导购是这样的:用户输入的身高体重、勾选身材特征等。利用以上基本信息,结合其独家女性身材数据库,可以推算出几千项身材数据。结合机器学习和图形学,可以对消费者进行较为准确的人体建模。最后将其拍摄的面部照片进行三维重现,就能够得到一个接近真实的消费者“自己”。

机器人导购的出现会不会弱化人类自身购物搭配的自主性,从而为时尚界带来影响?

琳琳-厦门-商品企划

部分商品企划也可以。

@琳琳-厦门-商品企划现在已经是智能补调货啦,只是人工稍微修改一下。

4、RFID,自主购物,优化库存管理。

小智-连云港-服装数据分析

6、大数据AI算法,服饰挑选和推荐,智能选购。

当人工智能捕获与能分析人类脑电波,眼镜面部的变化,感受人类情绪与思维,判断出人类的情感需求与变化,服装行业就会有机器人设计师了。

@南京买手Luck有的,只是不是机器人。现在有的可以根据你的职业、购买偏好以及历史购买记录为你自动量体及推荐商品。

北京-见闻-学生

JIN-长沙-服装设计

小智-连云港-服装数据分析

a.大家对“人工智能”有何理解?

毕业于湖南师范大学国际金融管理专业。服装行业从业6年,曾有与工厂及品牌开发整个产业链的工作经验。现就职于一家国企基金公司,从事VC工作。

目前Vero moda的智能试衣镜已经对一些智能技术有所展示了。

南京买手Luck

eka-广州-电商零售

我想未来无人工厂应该是迟早的事吧。无人便利店已经到来,就是不知道无人服装店会不会到来。我觉得以后肯定会有机构会尝试这个领域。

北京-manna-学生

我觉得不能一味迎合消费者的需求,也需要一定的引导。这个方面人工智能代替不了设计师。

如果你是服装公司的老板,你会雇用一个会深度学习的机器人,还是一个有三年经验的设计师?同时作为一个消费者,你穿上一件用机器人思维设计的衣服,会不会感觉怪怪的?

菜菜重庆学生

当前人工智能都是根据人类的算法和思维进行智能化,还是存在一些漏洞的。如人脸识别,一副低成本的眼镜就可以破解人脸识别和活体检测。如自动识物功能,国外用一张修改过饱和度的植物图片测试AI,几家高科技公司的AI都将其识别成了章鱼。

上海世贸商城的服装展有通过技术记录展馆中数据,如:每个人在哪个衣服货架呆了多久。带摄像头的机器人可以帮助不能到场订货的客户看货,人们指挥机器人在场馆中进行移动。

小智-连云港-服装数据分析

Midori-上海-设计师

小智-连云港-服装数据分析

b.人工智能在服装行业中的应用效果

人工智能影响下,未来产业结构也会发生变化。为适应新型社会,一部分人会被淘汰,一部分人会突围。

机器人属于人工智能一部分。

小智-连云港-服装数据分析

人工智能(Artificial
Intelligence),英文缩写为AI。它是用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能的概念

智能化,数字化。机器是实现智能化的工具,不能过于依赖。

有时候觉得反而更喜欢传统的门店销售模式,通过自己主观意识慢慢挑选,像是一种从快节奏工作和学习中的逃离。

虚拟试衣,一方面延长了用户的停留时间,另一方面,用户通过虚拟试衣增强了购买信心。顾客可以更容易了解自己更合适什么衣服,因此购买更具有针对性。结合身材数据,所购买的尺码更合适,因此也不容易出现频繁退货、换货的情况。这种技术可不可以应用于实体店呢?是不是有利于线上线下联合销售?

如果好看,好穿,为什么要在意是不是机器人做的。

未来,人工智能的发展定会超出我们的想象。如今无人便利店的概念已经实现,未来,无人服装工厂及AI设计师的概念、服装工厂乃至整个产业链全方位实现人工智能化也都有实现的可能。

Anna-上海-时尚采购经理

3、对技术安全性和稳定性要求比较高的工作。

6.沟通表达能力、诚实守信等软实力。

琳琳-厦门-商品企划

b.

4.熟悉服装工艺流程。

Julie-上海-时尚零售

对于一些需要提供穿着建议的人来说应该是有帮助的。

还有服装物流旋转式交叉带自动分拣机,都市丽人正在用,只是造价比较高。

某天-北京-设计

南京买手Luck

上次看了个AI智能打版,以后不光是设计师,板师也将面临激烈竞争。

信息更加透明,互联网时代。

其实阿尔法狗目前还处于弱人工智能的范围中,弱人工智能与强人工智能的区别就是通用性,阿尔法狗只能用于围棋。

即:通过人工智能来进行面料识别,包括色彩识别,包括纹路识别。客户可以对着面料拍照,然后从面料商的面料库中搜索相应颜色和纹路的面料。以上所提到的面料库是指基于人工智能大数据提取及分析的面料色彩和纹路大数据库。

以下所有讨论内容仅代表发言者观点,不代表本平台观点。

圆子-上海-杂货企划

马斯克曾提出:未来人工智能产品有控制人类的可能,所以人类需要着手研究人工智能与人脑结合的方法。

Midori-上海-设计师

畅想服装行业的未来发展

CatherineSUN南京买手

南京买手Luck

eka-广州-电商零售

a.

人工智能在服装行业的应用

Molly-巴黎-学生

Vanessa-首尔-学生

1、人工成本十分高昂的工作。

庄主总结

也就是说,无论是当下企业招聘实战派的要求,还是教科书中学院派的要求,机器会比人更能达到所有对服装设计师的要求。

b.人工智能究竟是什么?

Midori-上海-设计师

b.

举例:人工智能在蘑菇街的应用。其中叫做“私人穿搭小助手”的应用基于大数据、算法,为消费者提供穿搭推。

大家对“人工智能”有何理解?

@Midori-上海-6群副群主可以代替那种不出色的设计师。

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